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17.871 Prácticas de ciencias políticas.

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Programa


17.871 (antes 17.801)
Prácticas de ciencias políticas
MIT

Prof. Charles Stewart
Departamento de Ciencias Políticas del MIT
URL: http://www.mit.edu/~cstewart/

Objetivos del curso

¿Cómo analizan los investigadores en ciencias políticas los problemas empíricos, evalúan los argumentos, y crean nuevos conocimientos? Contestar a esta pregunta de manera adecuada abarcaría más de una materia (¿quizá en los estudios doctorales?). Esta asignatura ofrece una primera aproximación con el propósito de indagar en una respuesta a esta pregunta mediante herramientas de investigación estadística que utilizan los sociólogos para construir y responder a preguntas empíricas. Cuando complete el curso comprenderá mejor cómo trabajan los investigadores en ciencias políticas, entenderá y será capaz de leer la literatura en el campo con una actitud crítica, y posiblemente desarrollará una habilidad práctica. El objetivo más importante que se esconde en las prácticas de ciencias políticas, sin embargo, es ayudarle a pasar de ser un lector pasivo de tomos sociológicos a ser un creador de nuevas incursiones en la materia.

Crear nuevas ideas o indagar en una teoría de manera sistemática puede ser muy divertido. (Si no lo fuera, habría optado por ser abogado). Pero antes de divertirse hay una serie de aspectos que debemos considerar. Consecuentemente, esta asignatura sigue principalmente tres vías paralelas para que antes de que termine el semestre podamos completar el estudio de todos los conocimientos necesarios.

En la vía número 1 se encuentra la estadística. Razonar de manera estadística es el método más importante de someter hipótesis a prueba en las ciencias sociales. Por lo tanto, la información estadística que aquí se ofrece conforma el elemento central de la materia. La aproximación al estudio de la estadística que usaremos en clase es informal e intuitiva. Se podría haber diseñado de una manera más formal y menos intuitiva, pero esto nos habría dejado con menos tiempo para profundizar en la información. Si esta asignatura es de su interés por los métodos estadísticos, o si prefiere un tratamiento más riguroso de los temas de estadística que nos ocupan, puede matricularse en los cursos 17.846 (Análisis político multivariado), 14.31 (Econometría) o 6.430J (Ingeniería de probabilidad y estadística).

En la vía número 2 se encuentran las técnicas de investigación. Cuando enseño la asignatura cuatrienal sobre elecciones presidenciales, intento que los estudiantes se desengañen y que no piensen que el hecho de las campañas electorales es algo que ocurre en la cabeza de la gente, con votantes que sopesan los pros y los contras de cada candidato y acuden a las urnas de manera espontánea el día de las elecciones. La palabra campaña nos debería hacer pensar en una empresa física, con un ganador que no siempre es el que tiene buenas ideas (aunque no ofendan a nadie), sino como se viene acostumbrando cada vez más, el candidato con más organización, con listas de votantes más completas, y medidas más convenientes. La investigación en las ciencias sociales es de esta misma manera. Mucha gente tiene muchas ideas interesantes sobre cómo funciona la sociedad. Algunas de estas ideas son adecuadas, otras en cambio, son un verdadero disparate. A la larga, los investigadores, que son a los que se toma más en serio y los que hacen las mayores contribuciones, son los salen perdiendo y acaban metidos en todo. Y para hacer una buena investigación empírica hay que conocer cómo funcionan las bibliotecas, cómo convencer a la gente para que les pueda entrevistar, cómo teclear números en un ordenador, cómo escribir códigos en un enorme programa de estadística, y tener la habilidad de saber escribir de manera clara en inglés. Por lo tanto, dedicaremos bastante tiempo a las tareas mundanas de aprender a usar un programa de estadística específico (llamado STATA®) y aprenderemos cómo escribir ensayos que siguen un manual de estilo concreto (Turabian's Manual for Writers of Term Papers, Theses, and Dissertations).

En la vía número 3 está el proyecto de su propia creación. Hay un proverbio chino que supuestamente dice: "Lo oigo y lo olvido; lo veo y lo recuerdo; lo hago y lo aprendo". Esta es la filosofía puesta en práctica en MIT, a través del requisito de prácticas, y también la filosofía principal de la asignatura. Es su responsabilidad indagar en la literatura profesional de las ciencias políticas, elegir un tema que sea de su interés y aplicar los conocimientos que haya aprendido en la materia para el aprendizaje (y el entendimiento) de algo nuevo. Creo que esta es la parte más interesante de la asignatura. Aunque puede ser divertido, es a su vez mucho más difícil de lo que en principio parece. Debido a la dificultad de hacer una investigación original, hemos instaurado recientemente un requisito para esta asignatura que pondremos en vigor rigurosamente durante este trimestre. (Será un poco menos severo con los estudiantes de tercer y cuarto año que tengan este área de especialización principal o secundaria ya que el requisito constituye una novedad. Sin embargo, se tomará en serio el requisito y el estudiante debe proceder de la misma manera). La razón es dotar al estudiante de un buen entendimiento sobre lo que son las ciencias políticas y sobre el trabajo de los investigadores antes de tomar esta clase. De otro modo, le puedo garantizar con seguridad que se encontrará completamente perdido en la segunda mitad del semestre.

Características principales

Tendremos clase dos veces por semana. Durante la primera mitad del semestre el propósito principal será repasar los materiales tanto en conferencias como en discusiones en clase. El horario de la asignatura que comienza en la página 4 indica lo que haremos en cada clase, por lo que es de esperar que el estudiante estará preparado adecuadamente para la clase. La preparación dependerá de varios factores relacionados con el aspecto que se vaya a tratar en cada clase. Durante algunas clases se presentará material de uno de los libros de texto. Para esto se espera que el estudiante haya realizado las lecturas antes de la clase. Se prestará atención a quién parece estar preparado para la asignatura y quién no. Si no se ha podido preparar para una clase en concreto, debe asistir a clase de todas maneras, ya que se bajará la nota de los que no hayan asistido a clase con regularidad. Durante la segunda mitad del semestre, nos reuniremos dos veces por semana para hablar sobre los proyectos de investigación. Se requerirá que el estudiante realice dos presentaciones en clase durante este periodo. Al comienzo de la presentación el estudiante tendrá que presentar el problema que desea abordar y cómo desea hacerlo a la clase. En la segunda presentación habrá de presentar las conclusiones a las que ha llegado. Serán presentaciones breves, probablemente de no más de 10-15 minutos cada una. Ya que se asignará una nota por la presentación, debe asegurarse que la ha practicado con antelación. El día de la presentación será asignado de manera aleatoria.

Requisitos del curso

1. La asistencia a clase y la discusión de las lecturas. (20% de la nota) Véanse los comentarios en el primer párrafo de la sección Características principales. Asista a todas las clases regulares. También durante los descansos tendremos sesiones de repaso y talleres cuya asistencia es opcional. Sin embargo, la asistencia a las presentaciones de sus compañeros en las que expondrán sus investigaciones no es opcional.

2. Boletines de ejercicios de análisis de datos. (20% de la nota) Durante la primera mitad del semestre habrá problemas asignados aproximadamente cada semana. No se ampliará el plazo de entrega de los mismos.

3. Proyectos en grupo. (20% de la nota) Habrá un proyecto en grupo que se asignará durante el primer mes del semestre que servirá a modo de introducción a la investigación cuantitativa y sociológica. El producto final de cada proyecto se evaluará de acuerdo con la combinación lineal resultante del esfuerzo individual así como del grupo.

4. Elaboración del proyecto final de investigación. (40% de la nota) El proyecto final es la culminación de los conocimientos adquiridos en la asignatura. Desde el primer día del semestre debe comenzar a pensar sobre qué tema quiere investigar y cómo va a obtener los datos. Piense en el viejo tópico de calcular el tiempo que lleva recoger datos, analizarlos para llevar a cabo un proyecto original: haga sus propios cálculos aproximados, luego multiplique la cantidad de tiempo que le va a llevar por dos, otra vez multiplíquela por dos, y así otra vez más. El tiempo que en realidad le llevará será el doble del resultado final. Cuando escriba su proyecto de investigación, debe estructurar su ensayo tomando como referencia un manual de estilo, preferiblemente use el de Kate Turabian.

Libros de texto

David Freedman, Robert Pisani, and Roger Purves, Statistics, 3rd ed.
Lawrence C. Hamilton, Statistics with STATA 7
Edward R. Tufte, Data analysis for politics and policy

Estructura general de la asignatura

Aquí encontrará la estructura general de la asignatura organizada por fechas. Las lecturas obligatorias aparecen en la siguiente sección.

TEMA
CLASE
TEMA
CLASE
Introducción
1
•Línea de investigación
•Medición
•Distribución de los proyectos en grupo
2

Uso de STATA®

3
Estadística descriptiva

4

 
 
Correlación y regresión bivariada
5
Regresión múltiple I
6
Regresión múltiple II
7
Presentación de los proyectos en grupo
8
Reuniones individuales para hablar de los proyectos individuales
9
Reuniones individuales para hablar de los proyectos individuales
10
Interferencia estadística I
11
Interferencia estadística II
12
•Conclusiones
•Dudas
13
SE ANUNCIARÁ
14
Presentaciones individuales I
15
Presentaciones individuales I
16
Presentaciones individuales I
17
 
Presentaciones individuales I
18
Taller
19
Taller
19
Taller
20
Taller
21
Presentaciones individuales II
22
Presentaciones individuales II
23
Presentaciones individuales II
24
Presentaciones individuales II
25

Trabajos

TEMA
CLASE
LECTURAS NOTAS
Introducción: aproximaciones al análisis político
1
Ninguna Además de revisar los ejercicios de la asignatura, se ofrecerá una introducción general al análisis politico.
Línea de investigación y medidas
2
Tufe, Data analysis for politics and policy, cap. 1
Freedman, et al., Statistics, caps. 1, 2 y 6.
Frederick Mostellar, "Errors: Nonsampling Errors," en the International Encyclopedia of Statistics. (se repartirá en clase).
Entregar los proyectos en grupo
Introducción a STATA
3
Hamilton, Statistics with STATA 7, caps. 1-2.
Impreso: "How to use the STATA® infile and infix commands" and "How to use STATA® "do" fiels."
Prepare las lecturas antes de la clase. Hablaré durante parte de la clase, pero ya que estaremos en la clase de prácticas haremos también algunos ejercicios.
Entregar el problema 1
Estadística descriptiva univariada
4
Freedman, et al, Statistics, chaps. 3 y 4.
Hamilton, Statistics with STATA, pp. 58-80, 88-92, 97-107.
 
Correlación y regresión bivariada
5
Tufte, Data analysis for politics and policy, caps. 3 y 4.
Freedman, et al, Statistics, caps. 8-12.
Hamilton, Statistics with STATA7 págs. 124-146, 177-185.
Recoger el problema 1
Entregar el problema
2
Regresión múltiple I
6
Tufte, Data analysis for politics and policy, caps. 3 y 4.
Freedman, et al, Statistics, caps. 8-12.
Hamilton, Statistics with STATA7 págs. 124-146, 177-185.
 
Regresión múltiple II
7
Tufte, Data analysis for politics and policy, chaps 3 y 4.
Freedman, et al, Statistics, caps. 8-12.
Hamilton, Statistics with STATA7 págs. 124-146, 177-185.
Recoger el problema 2
Entregar el problema
3
Presentación de los proyectos en grupo
8
  Cada grupo tendrá 15 minutos para hacer las presentaciones.
Reuniones individuales para hablar de los proyectos individuales
9 y 10
  Me reuniré individualmente con el estudiante para hablar del proyecto final. Apúntese con antelación para una reunión de 15 minutos.
Muestreo e inferencia I
11
Freedman, et al., Statistics, 17, 18, 10, 21, 23, 24, 26, 27 y 29.
Hamilton, Statistics with STATA7, págs. 108-114.
Recoger el problema 3
Entregar el problema
4
Muestreo e inferencia II
12
Freedman, et al., Statistics, 17, 18, 10, 21, 23, 24, 26, 27 y 29.
Hamilton, Statistics with STATA7, págs. 108-114.
 
Conclusiones
13
  En lo que queda de semestre, se solucionarán dudas y repasaremos la tarea.
Presentaciones preliminares
14-17
  Recoger el problema 4
Sesiones informales de trabajo
18-21
  Estas sesiones son para que asista si necesita ayuda o para hablar de su proyecto.
Presentaciones finales
22-25
  Entregar los trabajos.

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