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Programa
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17.871 (antes 17.801)
Prácticas de ciencias políticas
MIT
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Objetivos del curso
¿Cómo analizan los
investigadores en ciencias políticas los problemas
empíricos, evalúan los argumentos, y crean
nuevos conocimientos? Contestar a esta pregunta de manera
adecuada abarcaría más de una materia
(¿quizá en los estudios doctorales?).
Esta asignatura ofrece una primera aproximación
con el propósito de indagar en una respuesta
a esta pregunta mediante herramientas de investigación
estadística que utilizan los sociólogos
para construir y responder a preguntas empíricas.
Cuando complete el curso comprenderá mejor cómo
trabajan los investigadores en ciencias políticas,
entenderá y será capaz de leer la literatura
en el campo con una actitud crítica, y posiblemente
desarrollará una habilidad práctica. El
objetivo más importante que se esconde en las
prácticas de ciencias políticas, sin embargo,
es ayudarle a pasar de ser un lector pasivo de tomos
sociológicos a ser un creador de nuevas incursiones
en la materia.
Crear nuevas ideas o indagar en
una teoría de manera sistemática puede
ser muy divertido. (Si no lo fuera, habría optado
por ser abogado). Pero antes de divertirse hay una serie
de aspectos que debemos considerar. Consecuentemente,
esta asignatura sigue principalmente tres vías
paralelas para que antes de que termine el semestre
podamos completar el estudio de todos los conocimientos
necesarios.
En la vía número
1 se encuentra la estadística. Razonar de manera
estadística es el método más importante
de someter hipótesis a prueba en las ciencias
sociales. Por lo tanto, la información estadística
que aquí se ofrece conforma el elemento central
de la materia. La aproximación al estudio de
la estadística que usaremos en clase es informal
e intuitiva. Se podría haber diseñado
de una manera más formal y menos intuitiva, pero
esto nos habría dejado con menos tiempo para
profundizar en la información. Si esta asignatura
es de su interés por los métodos estadísticos,
o si prefiere un tratamiento más riguroso de
los temas de estadística que nos ocupan, puede
matricularse en los cursos 17.846 (Análisis político
multivariado), 14.31 (Econometría) o 6.430J (Ingeniería
de probabilidad y estadística).
En la vía número
2 se encuentran las técnicas de investigación.
Cuando enseño la asignatura cuatrienal sobre
elecciones presidenciales, intento que los estudiantes
se desengañen y que no piensen que el hecho de
las campañas electorales es algo que ocurre en
la cabeza de la gente, con votantes que sopesan los
pros y los contras de cada candidato y acuden a las
urnas de manera espontánea el día de las
elecciones. La palabra campaña nos debería
hacer pensar en una empresa física, con un ganador
que no siempre es el que tiene buenas ideas (aunque
no ofendan a nadie), sino como se viene acostumbrando
cada vez más, el candidato con más organización,
con listas de votantes más completas, y medidas
más convenientes. La investigación en
las ciencias sociales es de esta misma manera. Mucha
gente tiene muchas ideas interesantes sobre cómo
funciona la sociedad. Algunas de estas ideas son adecuadas,
otras en cambio, son un verdadero disparate. A la larga,
los investigadores, que son a los que se toma más
en serio y los que hacen las mayores contribuciones,
son los salen perdiendo y acaban metidos en todo. Y
para hacer una buena investigación empírica
hay que conocer cómo funcionan las bibliotecas,
cómo convencer a la gente para que les pueda
entrevistar, cómo teclear números en un
ordenador, cómo escribir códigos en un
enorme programa de estadística, y tener la habilidad
de saber escribir de manera clara en inglés.
Por lo tanto, dedicaremos bastante tiempo a las tareas
mundanas de aprender a usar un programa de estadística
específico (llamado STATA®) y aprenderemos cómo
escribir ensayos que siguen un manual de estilo concreto
(Turabian's Manual for Writers of Term Papers, Theses,
and Dissertations).
En la vía número
3 está el proyecto de su propia creación.
Hay un proverbio chino que supuestamente dice: "Lo
oigo y lo olvido; lo veo y lo recuerdo; lo hago y lo
aprendo". Esta es la filosofía puesta en
práctica en MIT, a través del requisito
de prácticas, y también la filosofía
principal de la asignatura. Es su responsabilidad indagar
en la literatura profesional de las ciencias políticas,
elegir un tema que sea de su interés y aplicar
los conocimientos que haya aprendido en la materia para
el aprendizaje (y el entendimiento) de algo nuevo. Creo
que esta es la parte más interesante de la asignatura.
Aunque puede ser divertido, es a su vez mucho más
difícil de lo que en principio parece. Debido
a la dificultad de hacer una investigación original,
hemos instaurado recientemente un requisito para esta
asignatura que pondremos en vigor rigurosamente durante
este trimestre. (Será un poco menos severo con
los estudiantes de tercer y cuarto año que tengan
este área de especialización principal
o secundaria ya que el requisito constituye una novedad.
Sin embargo, se tomará en serio el requisito
y el estudiante debe proceder de la misma manera). La
razón es dotar al estudiante de un buen entendimiento
sobre lo que son las ciencias políticas y sobre
el trabajo de los investigadores antes de tomar esta
clase. De otro modo, le puedo garantizar con seguridad
que se encontrará completamente perdido en la
segunda mitad del semestre.
Características principales
Tendremos clase dos veces por semana.
Durante la primera mitad del semestre el propósito
principal será repasar los materiales tanto en
conferencias como en discusiones en clase. El horario
de la asignatura que comienza en la página 4
indica lo que haremos en cada clase, por lo que es
de esperar que el estudiante estará preparado
adecuadamente para la clase. La preparación
dependerá de varios factores relacionados con
el aspecto que se vaya a tratar en cada clase. Durante
algunas clases se presentará material de uno
de los libros de texto. Para esto se espera que el estudiante
haya realizado las lecturas antes de la clase. Se prestará
atención a quién parece estar preparado
para la asignatura y quién no. Si no se ha podido
preparar para una clase en concreto, debe asistir a
clase de todas maneras, ya que se bajará la nota
de los que no hayan asistido a clase con regularidad.
Durante la segunda mitad del semestre, nos reuniremos
dos veces por semana para hablar sobre los proyectos
de investigación. Se requerirá que el
estudiante realice dos presentaciones en clase durante
este periodo. Al comienzo de la presentación
el estudiante tendrá que presentar el problema
que desea abordar y cómo desea hacerlo a la clase.
En la segunda presentación habrá de presentar
las conclusiones a las que ha llegado. Serán
presentaciones breves, probablemente de no más
de 10-15 minutos cada una. Ya que se asignará
una nota por la presentación, debe asegurarse
que la ha practicado con antelación. El día
de la presentación será asignado de manera
aleatoria.
Requisitos del curso
1. La asistencia a clase y la
discusión de las lecturas. (20% de la nota)
Véanse los comentarios en el primer párrafo
de la sección Características principales.
Asista a todas las clases regulares. También
durante los descansos tendremos sesiones de repaso y
talleres cuya asistencia es opcional. Sin embargo,
la asistencia a las presentaciones de sus compañeros
en las que expondrán sus investigaciones no es
opcional.
2. Boletines de ejercicios de
análisis de datos. (20% de la nota) Durante
la primera mitad del semestre habrá problemas
asignados aproximadamente cada semana. No se ampliará
el plazo de entrega de los mismos.
3. Proyectos en grupo. (20%
de la nota) Habrá un proyecto en grupo que se
asignará durante el primer mes del semestre que
servirá a modo de introducción a la investigación
cuantitativa y sociológica. El producto final
de cada proyecto se evaluará de acuerdo con la
combinación lineal resultante del esfuerzo individual
así como del grupo.
4. Elaboración del proyecto
final de investigación. (40% de la nota)
El proyecto final es la culminación de los conocimientos
adquiridos en la asignatura. Desde el primer día
del semestre debe comenzar a pensar sobre qué
tema quiere investigar y cómo va a obtener los
datos. Piense en el viejo tópico de calcular
el tiempo que lleva recoger datos, analizarlos para
llevar a cabo un proyecto original: haga sus propios
cálculos aproximados, luego multiplique la cantidad
de tiempo que le va a llevar por dos, otra vez multiplíquela
por dos, y así otra vez más. El tiempo
que en realidad le llevará será el doble
del resultado final. Cuando escriba su proyecto de investigación,
debe estructurar su ensayo tomando como referencia un
manual de estilo, preferiblemente use el de Kate Turabian.
Libros de texto
David Freedman, Robert Pisani,
and Roger Purves, Statistics, 3rd ed.
Lawrence C. Hamilton, Statistics with STATA
7
Edward R. Tufte, Data analysis for politics and
policy
Estructura general de la asignatura
Aquí encontrará la
estructura general de la asignatura organizada por fechas.
Las lecturas obligatorias aparecen en la siguiente sección.
| TEMA |
CLASE
|
TEMA |
CLASE
|
| Introducción |
1
|
Línea
de investigación
Medición
Distribución de los proyectos en grupo
|
2
|
|
Uso de STATA®
|
3
|
Estadística
descriptiva |
4
|
| |
|
Correlación
y regresión bivariada |
5
|
| Regresión
múltiple I |
6
|
Regresión
múltiple II |
7
|
| Presentación
de los proyectos en grupo |
8
|
Reuniones individuales
para hablar de los proyectos individuales |
9
|
| Reuniones individuales
para hablar de los proyectos individuales |
10
|
Interferencia
estadística I |
11
|
| Interferencia
estadística II |
12
|
Conclusiones
Dudas
|
13
|
| SE ANUNCIARÁ |
14
|
Presentaciones
individuales I |
15
|
| Presentaciones
individuales I |
16
|
Presentaciones
individuales I |
17
|
| |
|
Presentaciones
individuales I |
18
|
| Taller |
19
|
Taller |
19
|
| Taller |
20
|
Taller |
21
|
| Presentaciones
individuales II |
22
|
Presentaciones
individuales II |
23
|
| Presentaciones
individuales II |
24
|
Presentaciones
individuales II |
25
|
Trabajos
| TEMA |
CLASE
|
LECTURAS |
NOTAS |
| Introducción:
aproximaciones al análisis político |
1
|
Ninguna |
Además
de revisar los ejercicios de la asignatura, se ofrecerá
una introducción general al análisis
politico. |
| Línea de
investigación y medidas |
2
|
Tufe, Data
analysis for politics and policy, cap. 1
Freedman, et al., Statistics, caps. 1, 2
y 6.
Frederick Mostellar, "Errors: Nonsampling Errors,"
en the International Encyclopedia of Statistics.
(se repartirá en clase). |
Entregar los
proyectos en grupo |
| Introducción
a STATA |
3
|
Hamilton,
Statistics with STATA 7, caps. 1-2.
Impreso: "How to use the STATA® infile
and infix commands" and "How to use STATA®
"do" fiels." |
Prepare
las lecturas antes de la clase. Hablaré durante
parte de la clase, pero ya que estaremos en la clase
de prácticas haremos también algunos
ejercicios.
Entregar el problema 1 |
| Estadística
descriptiva univariada |
4
|
Freedman, et al,
Statistics, chaps. 3 y 4.
Hamilton, Statistics with STATA, pp. 58-80,
88-92, 97-107. |
|
| Correlación
y regresión bivariada |
5
|
Tufte,
Data analysis for politics and policy, caps.
3 y 4.
Freedman, et al, Statistics, caps. 8-12.
Hamilton, Statistics with STATA7 págs.
124-146, 177-185. |
Recoger
el problema 1
Entregar el problema 2 |
| Regresión
múltiple I |
6
|
Tufte,
Data analysis for politics and policy, caps.
3 y 4.
Freedman, et al, Statistics, caps. 8-12.
Hamilton, Statistics with STATA7 págs.
124-146, 177-185. |
|
| Regresión
múltiple II |
7
|
Tufte,
Data analysis for politics and policy, chaps
3 y 4.
Freedman, et al, Statistics, caps. 8-12.
Hamilton, Statistics with STATA7 págs.
124-146, 177-185. |
Recoger
el problema 2
Entregar el problema 3 |
| Presentación
de los proyectos en grupo |
8
|
|
Cada grupo tendrá
15 minutos para hacer las presentaciones. |
| Reuniones
individuales para hablar de los proyectos individuales |
9 y 10
|
|
Me
reuniré individualmente con el estudiante
para hablar del proyecto final. Apúntese
con antelación para una reunión de
15 minutos. |
| Muestreo e inferencia
I |
11
|
Freedman,
et al., Statistics, 17, 18, 10, 21, 23, 24,
26, 27 y 29.
Hamilton, Statistics with STATA7, págs.
108-114. |
Recoger el
problema 3
Entregar el problema 4 |
| Muestreo
e inferencia II |
12
|
Freedman,
et al., Statistics, 17, 18, 10, 21, 23, 24,
26, 27 y 29.
Hamilton, Statistics with STATA7, págs.
108-114. |
|
| Conclusiones |
13
|
|
En lo que queda
de semestre, se solucionarán dudas y repasaremos
la tarea. |
| Presentaciones
preliminares |
14-17
|
|
Recoger
el problema 4 |
| Sesiones
informales de trabajo |
18-21
|
|
Estas
sesiones son para que asista si necesita ayuda o
para hablar de su proyecto. |
| Presentaciones
finales |
22-25
|
|
Entregar
los trabajos. |
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