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6.281J Métodos de planificación de logística y transporte.

 
 
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   MIT

Traductores del curso:
Sergio Alvarado y
Agustín Cortina
 

Versión en inglés 6.281J Logistical and Transportation Planning Methods, Fall 2001

Métodos de planificación de logística y transporte 6.281J / 1.203J / 13.665J / 15.073J / 16.76J / ESD.216J. Otoño 2001

Docencia
Profesores:
Prof. Arnold Barnett
Prof. Richard Larson
Prof. Amedeo Odoni
Horario del curso
Clases:
Dos sesiones por semana
Una hora y media por sesión
Nivel
Estudiante de posgrado
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Ilustración de Elaine Chew, Doctora del MIT, 2000. Reproducción autorizada.
Ilustración de Elaine Chew, Doctora del MIT, 2000. Reproducción autorizada.

Características principales

La asignatura comprende un libro de texto en línea de más de 500 páginas: Urban Operations Research, (el libro de texto del presente curso "Urban operations Research" sólo está disponible en inglés) de los profesores Richard C. Larson y Amedeo R. Odoni. Aunque se trata de un libro publicado en 1981, la mayor parte de sus contenidos se hallan plenamente vigentes y sirven como referencia para las tareas de lectura del curso. Como complemento al texto, y para actualizarlo en aquellos aspectos en los que sea necesario, se han dispuesto una serie de archivos PDF que contienen apuntes de clase. Además, se utilizan animaciones interactivas en color para ilustrar varios de los problemas más interesantes de probabilística aplicada incluidos en el capítulo tercero. Estas animaciones sirven también como referencia para las tareas de lectura.


Descripción del curso

Técnicas cuantitativas de investigación operativa, con especial atención a su aplicación al análisis de sistemas de transporte (transporte urbano, aéreo, marítimo y por carretera, y sistemas de recogida y entrega de mercancías) y a la planificación y diseño de sistemas de servicios urbanos orientados a la logística (cuerpos de bomberos y de policía, urgencias médicas, servicios urgentes de reparaciones). Estudio unificado de funciones de variables aleatorias, probabilidad geométrica, teoría de colas y multiservidores, teoría de la localización espacial, análisis de redes y teoría de gráficos, y aplicación de métodos de simulación. Análisis de las dificultades de implementación.

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