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9.67 Reconocimiento facial y de objetos. Primavera 2001

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Material de estudio

A continuación se muestran ejemplos de preguntas sobre los ejercicios ordenadas por temas.

Estudios experimentales sobre reconocimiento

  • Reconocimiento de patrones por invertebrados.
    1. ¿Cómo reconocen las formas la abejas de la miel?
    2. ¿Cómo utilizan las abejas de la miel y las hormigas sus capacidades de reconocimiento para navegar?
  • Reconocimiento de patrones por invertebrados.
    1. ¿Cómo reconocen las formas los pulpos?
  • Reconocimiento de patrones por robots inspirados en invertebrados.

Presentación del estudiante

¿Cómo podemos hacer que un robot navegue siguiendo las estrategias de reconocimiento de los insectos?

  • Reconocimiento de patrones por pájaros.
    1. ¿Son capaces los pájaros de reconocer y clasificar escenas o formas complejas?
    2. ¿Qué estrategias de reconocimiento utilizan los pájaros?
  • Reconocimiento de patrones por pájaros.
    1. Reconocimiento de ejemplares en una colonia de gaviotas.
    2. Reconocimiento por pollitos, del pico de la madre, a través de señales clave.
    3. Reconocimiento de cuadros de Monet y Picasso por palomas.
  • Reconocimiento de objetos por el hombre (psicofísica).
    1. ¿Cuáles son las característcas fundamentales de la tarea del reconocimiento humano (velocidad, punto de vista, dependencia de orientación, dependencia de prototipos)?
  • Reconocimiento de objetos por el hombre (psicofísica).

Presentación del estudiante

¿Son capaces los observadores humanos de reconocer secuencias de movimientos o gestos muy poco perceptibles?

  • Reconocimiento de objetos por primates (fisiología).
    1. ¿Posee el cerebro áreas especializadas para el reconocimiento?
    2. ¿Existen distintas corrientes funcionales en el cerebro para el reconocimiento y el análisis espacial?
  • Reconocimiento de objetos por primates (fisiología).
    1. ¿Qué nos han revelado los estudios sobre imagen funcional acerca de los mecanismos de reconocimiento del cerebro?
  • Déficits en el reconocimiento de objetos, como consecuencia del daño cerebral de los primates.
    1. ¿Qué nos han revelado los estudios sobre las lesiones de los monos acerca de los mecanismos cerebrales de reconocimiento?
    2. ¿Cuáles son las características fundamentales de las agnosias visuales y de qué forma guardan correlación con la naturaleza del daño?
  • Déficits en el reconocimiento de objetos como consecuencia del daño cerebral de los primates.

Presentación del estudiante

Un caso de agnosia visual ('El hombre que confundió a su mujer con un sombrero').

  • Más allá del reconocimiento de objetos individual.
    1. ¿Cómo reconocen los humanos las grandes escenas?
    2. ¿Influye el contexto escénico en el reconocimiento de objetos individual? ¿Podemos formalizar un modelo de influencias contextuales?
    3. ¿Qué papel desempeñan los movimientos del ojo en la percepción de la escena?
  • Más allá del reconocimiento de objetos individual.

Presentación del estudiante

¿Cómo se codifican las escenas en la memoria? Hay estudios que utilizan el paradigma "ceguera para el cambio".

  • Desarrollo de la percepción del objeto.
    1. ¿Son capaces los bebés de hacer un análisis visual del mundo en objetos?
    2. ¿Cuándo y de qué forma adquieren los bebés conocimiento de las propiedades de los objetos?
  • Desarrollo de la percepción del objeto.

Presentación del estudiante

Caso práctico de recuperación de la visión en la edad adulta. ("To see and not see", Oliver Sacks).



Estudios computacionales sobre el reconocimiento
  • Teoría clásica de la clasificación de patrones.
    1. Teoría de decisión de Bayes.
    2. Aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Teoría clásica de la clasificación de patrones.

Presentación del estudiante

Caso práctico de la clasificación estadística de patrones: una herramienta que se puede entrenar para hallar pequeños volcanes en las imágenes SAR de Venus.

  • Teorías computacionales sobre el reconocimiento de objetos.
    1. Teorías basadas en modelos de objetos 3D.
    2. Teorías basadas en modelos de imágenes 3D (enfoque de alineamiento; combinación lineal de visiones).
  • Teorías computacionales sobre el reconocimiento de objetos.

Presentación del estudiante

  • Caso práctico: sistema de reconocimiento de ACRÓNIMOS de Brooks basado en modelos 3D y en razonamiento simbólico.
  • Teorías computacionales sobre el reconocimiento de objetos.

Presentación del estudiante

Utilización de modelos de objetos lineales para el reconocimiento.

  • Correspondencia de imágenes y modelos.
    1. ¿Cómo podemos determinar los rasgos de correspondencia en imágenes y modelos?
    2. ¿Cómo podemos segmentar imágenes en objetos y objetos en partes?
  • Correspondencia de imágenes y modelos.

Presentación del estudiante

Segmentación mediante computaciones por saliencia.

  • Modelos de red de reconocimiento de objetos.
    1. Modelos de reconocimiento por prealimentación (Fukushima, las RBF o funciones de base radial).
    2. Modelos de reconocimiento por retroalimentación (Ullman)
  • Modelos de red de reconocimiento de objetos.

Presentación del estudiante

Un modelo de reconocimiento de red especial: el esquema de Mumford.

  • Casos prácticos destacados, de esquemas de reconocimiento artificial.
    1. El primer sistema de reconocimiento artificial (Roberts).
    2. Reconocimiento basado en histogramas (Swain y Ballard).


Reconocimiento facial
  • Reconocimiento facial frente a reconocimiento general de objetos.
    ¿Son especiales los rostros? Pruebas procedentes del campo de la psicología, neuropsicología, psicofísica, imagen y estudios del desarrollo).
  • Reconocimiento facial frente a reconocimiento general de objetos.

Presentación del estudiante

¿Son especiales los rostros? Psicofísica e imagen con expertos en perros.

  • Estudios sobre reconocimiento facial.
    1. ¿Está el reconocimiento facial basado en rasgos o en aproximaciones holísticas?
    2. ¿Cuáles son los rasgos faciales más salientes en cuanto a forma y apariencia?
  • Estudios sobre reconocimiento facial.

Presentación del estudiante

¿Qué nos revelan las caricaturas del rostro sobre los procesos de reconocimiento facial?

  • Aspectos sociales del reconocimiento facial.
    ¿Cómo percibimos el afecto facial, la dirección de la mirada y la estética?
  • Aspectos sociales del reconocimiento facial.

Presentación del estudiante

¿Prefieren los bebés los rostros atractivos?

  • Aspectos psicoforenses del reconocimiento facial.
    1. ¿Cuáles son las aplicaciones forenses de la investigación en reconocimiento facial?
    2. ¿Se puede entrenar a las personas para que codifiquen mejor los rostros?
  • Aspectos psicoforenses del reconocimiento facial.

Presentación del estudiante

  1. ¿Cómo son los sistemas actuales de creación de retratos faciales?
  2. ¿Pueden mejorarse según los resultados de la investigación?
  • Aspectos psicoforenses del reconocimiento facial.
  • Demonstración del sistema IdentiKit por un agente policial creador de retratos robot.
  • Sistemas implementados para el reconocimiento facial.
    Examen de unos cuantos sistemas señalados:
    1. Sistema basado en gráficos de Von der Marlsburg.
    2. Sistema basado en plantillas de Beymer.
  • Sistemas implementados para el reconocimiento facial.
    Otros sistemas biométricos:
    1. Reconocimiento del iris.
    2. Reconocimiento de la retina.
    3. Reconocimiento facial en IR (Ingersoll Rand)
    4. Reconocimiento de la oreja.


Síntesis y cuestiones abiertas
  • Ponga fin a la confusión existente entre reconocimiento y percepción.
    1. ¿Puede influir el reconocimiento en la percepción temprana? Ideas históricas.
    2. ¿Existen pruebas experimentales que respalden esta idea?
  •  Síntesis global
    1. ¿Podrían las distintas modalidades sensoriales compartir estrategias de reconocimiento parecidas?
    2. ¿Cuáles son las cuestiones abiertas fundamentales dentro del área del reconocimiento?
  • Investigación sobre el reconocimiento de objetos en el MIT.
    ¿Qué oportunidades para la investigación de la visión de alto nivel existen en la licenciatura de informática o en las prácticas de IA (inteligencia artificial)?

 

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