Programa
Descripción
El curso
presenta una introducción global sobre cuestiones
fundamentales y conclusiones, referentes a la tarea
del reconocimiento de objetos en entornos experimentales,
neuronales, computacionales y aplicados. Se hace hincapié
en el problema de la representación, investigando
el modo en que los objetos 3-D podrían codificarse
para reconocerlos eficientemente a partir de imágenes
2-D. La segunda mitad del curso se centra en el reconocimiento
facial, aspecto importante desde el punto de vista ecológico,
sobre el problema general del reconocimiento de objetos.
Describe estudios experimentales sobre tareas de reconocimiento
del rostro humano, junto con intentos recientes de imitar
esta capacidad en sistemas computacionales artificiales.
Los estudiantes de posgrado tendrán que
hacer un proyecto adicional para su calificación.
Requisitos
Un 10% irá destinado a la
participación en clase.
Un 15% por dirigir un debate y preparar los apuntes
para una clase.
Un 10% por enviar 3 preguntas al copista después
de cada clase.
Pregunta de investigación
abierta / Idea para el proyecto.
Pregunta de respuesta breve.
Pregunta de elección múltiple.
25%: Examen a mitad del trimestre.
40%: Proyecto trimestral.
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