TRABAJO
FINAL
Consejos
para la resolución del trabajo final
Pregunta
1
Le han
contratado como consultor del U.S. Department of
Transportation (DOT). El departamento quiere saber
el número de sus empleados que no utilizan el
transporte público para ir a trabajar. Redactar
un breve escrito (2 párrafos como máximo)
en el que se recomienden dos acciones que el departamento
podría llevar a cabo para incentivar a los trabajadores
que en la actualidad conducen en solitario de camino
al trabajo o utilizan "carpools" o "vanpools"
para que cambien y utilicen el transporte público.
Realizar recomendaciones específicas para las
cuatro agencias de mayor tamaño (mirar el número
de encuestados). Citar las cifras de las consultas que
se han realizado sobre las bases de datos de la encuesta
a los empleados del DOT como prueba de las recomendaciones.
Pregunta
2
(A)
Utilizando la base de datos de la encuesta a los empleados
del DOT, imprimir una tabla en la que se enumeren los
medios de transporte primarios para ir al trabajo (modo1_a)
de los empleados del DOT dividos entre los 4 condados
de Washington, D.C. y alrededores. Estos condados figuran
en la base como: 'Fairfax', 'Montg', 'P G' y 'Wash DC'.
("P G" hace referencia al condado Prince
George y "Montg" a Montgomery).
La tabla deberá incluir el nombre de cada medio
de transporte (no el código) y mostrar los resultados
en orden alfabético ascendente por condado y
medio de transporte. Incluir también una columna
que muestre la media de la distancia que recorren de
camino al trabajo los empleados de cada condado por
categoría de medio de transporte.
(Por cierto, hemos creado una tabla
de referencia con los nombres y los códigos de
los medios de transporte que puede ser de gran utilidad
para mostrar los resultados con un lenguaje más
descriptivo que los códigos. Por ejemplo, en
una tabla de resultados se podría mostrar "drive
alone" (conducción en solitario) en lugar de
"1" y así, los resultados serían más
claros. La tabla se encuentra en k:\11.208\data\dotmodpc.dbf.
Para ver un ejemplo de cómo relacionar 'dotmodpc'
con 'empleados', acudir al final de la Clase
4. Por supuesto, si a alguno le gusta la idea, puede
crear sus propias tablas de referencia para otros campos).
(B)
¿Cuáles son los dos medios de transporte
más populares en el condado Montgomery?
¿Y en Prince George? Hacer una breve interpretación
de estos datos (tanto de la elección del medio
de transporte como de la media del trayecto recorrido).
¿Tienen sentido?
(C)
Ahora centrémonos sólo en el condado
Montgomery. Algunos de los empleados que viven
en este condado tienen además un medio de transporte
secundario para ir al trabajo (modo2_a). ¿Cuántos
de los residentes de este condado utilizaron un medio
de transporte secundario? Entre los que no
utilizaron ningún medio de transporte secundario,
¿cuál fue el modo de transporte primario
más popular? Además de entregar las
respuestas, adjuntar una copia del código SQL
utilizado para generar dichos resultados (se puede copiar
de la ventana de la Vista SQL de Microsoft Access).
Puntuación
adicional: Esta encuesta del DOT contiene muchos
más datos acerca de los hábitos demográficos
y de transporte de los empleados del DOT. Quien quiera
puede analizar, con toda libertad algunos datos más.
También puede agrupar los datos por condado o
código postal y luego, vincularlos con mapas
de ArcView® de la zona DC para examinar cómo
varían los patrones de viaje en función
de la distancia que haya con el centro. Observar si
Virginia (con una mayor extensión y desarrollo
irregular) presenta alguna diferencia con Maryland.
Tener en cuenta también que los empleados del
DOT trabajan en diferentes localidades y que los patrones
de viaje difieren dependiendo de dónde trabajen.
Pregunta
3
Debido
a que en el CRL
nos referimos con frecuencia a los datos de Massachusetts
que figuran en el STF 3A de 1990, hemos descargado de
antemano la totalidad de los contenidos del CD-ROM del
STF 3A que hacen referencia a Massachusetts y
New Hampshire en uno de nuestros cuatro servidores
de archivos. Trabajar con estos archivos es similar
a trabajar con el CD-ROM original, salvo porque la velocidad
del proceso puede variar. Estas tablas STF se encuentran
en el espacio crldata de la red del MIT.
Para acceder a este espacio, seguir las instrucciones
que ofrecemos a continuación:
- Desde un ordenador
del CRL, ir a la carpeta J:\stf3a1990\ma_nh.
Desde
internet, ir a la página datos
del STF3A del censo de 1990 de EEUU. En esta
página se pueden ver los datos y descargarlos
a un disco duro local, pero no leer los archivos
con ArcView® directamente a través
de la red, que es más eficaz.
Extraer
información de los datos del STF 3A del censo
de 1990 de EEUU para responder a las siguientes preguntas:
(A)
¿Qué grupo(s) de bloque(s) de cada
uno de los siguientes condados de Massachusetts
tiene(n) el mayor porcentaje de personas empleadas
(de al menos 16 años de edad) que trabajen
para el gobierno, ya sea local, estatal o federal? En
la respuesta se deberán incluir todos
los números de los grupos de bloques (p.ej.,
con los identificadores de estado, condado, distrito
censal y grupo de bloques concatenados) y el porcentaje
de cada uno de esos condados.
Condados:
Hampden, Hampshire y Worcester.
Nota:
tener cuidado al definir el universo de normalización
en este caso.
(B)
Utilizar el mapa de grupos de bloques del censo K:\11.208\arcviewfiles\stateplane\mablkgrp.shp
para crear un mapa temático de los tres condados
en ArcView®, a partir de los datos sobre
empleo que acabamos de reunir para el apartado (A).
Realizar una impresión del mapa en blanco
y negro. A la hora de evaluar, se valorará
tanto la presentación del mapa como su precisión.
Seguir las indicaciones que se han dado en clase para
la creación de mapas eficaces. Debería
incluir todo lo siguiente: un título, el nombre
del autor, la fecha, el origen de los datos, una barra
de escala, una flecha de orientación norte y
una leyenda clara.
Pregunta
4
La tabla
k:\11.208\data\bosdata.dbf
contiene la información del censo de 1990 relativa
al nivel educativo de las personas de 25 años
o mayores de cada ciudad de la zona de Greater Boston.
Es posible utilizar el archivo k:\11.208\arcviewfiles\stateplane\boston.shp
combinado con la tabla bosdata.dbf
para mostrar estos datos en un mapa. Imaginemos que
nos han contratado en el Ministerio de Educación
para decidir dónde financiar un centro educativo
para adultos destinado a personas que carezcan del
título de bachillerato o equivalente. El
centro debería estar situado cerca del mayor
número posible de personas que no hayan completado
los estudios conducentes a la obtención del título.
Tener en cuenta los siguientes tipos de mapas:
- Un
mapa que muestre el número de adultos sin diploma
de cada ciudad;
- Un
mapa que muestre la concentración de adultos
sin diploma (personas por unidad de área) de
cada ciudad;
- Un
mapa que muestre el porcentaje de adultos sin diploma
de cada ciudad;
- Un
mapa que muestre el porcentaje del total regional
(de todos los adultos sin diploma) asociado a cada
ciudad.
¿Cuál
de estos mapas sería la mejor elección
como ayuda para tomar una decisión? ¿Sería
desaconsejable utilizar alguno de ellos? Redactar uno
o dos párrafos explicando los motivos; incluir
también algún argumento acerca de los
aspectos positivos y negativos que conlleve dicha elección.
Proponer
una localización específica para el centro
de educación para adultos. Redactar unas líneas
justificando esa elección.
Luego,
crear e imprimir el/los mapa(s) que elegido(s) anteriormente.
Asegurarse de que sea claro, expresivo y con buenos
comentarios. Señalar en el mapa la localización
que propuesta para el centro. Este mapa deberá
incluir un título, el nombre del autor, la fecha,
el origen de los datos, una barra de escala, una flecha
de orientación norte y una leyenda clara. El
mapa será evaluado en función de la precisión
y la claridad con la que ilustre los patrones reales
de los datos en una impresión en blanco y
negro y por su reflexión acerca de un buen
diseño de mapas en general. Mediante el uso de
las leyendas y los comentarios adecuados, dicho mapa
debería describir con claridad el rango y la
escala tanto de la zona geográfica como de la
variable utilizada para el diseño del mapa.
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