Consejos para el trabajo final

29 de enero de 2002

Nota: esperamos que en las respuestas de su trabajo final reflejen las habilidades que han aprendido y que ofrezcan en ellas un análisis de los resultados obtenidos. Esperamos también una presentación formal, basada en su propio esfuerzo personal.

Aclaraciones

• En la pregunta 3A:
  
  Cuando hablamos del número de "distrito censal" (tract number) o de "grupo de bloques" (block group number), en realidad, nos referimos a la totalidad del identificador de 11-12 dígitos que se crea para conectar los datos del censo a un shapefile de ArcView® (p.ej., 25017300100 para identificar un distrito o 250173001001 para un grupo de bloques). El campo TRACTBNA de las tablas del STF puede contener duplicados entre los condados (p.ej., si el condado 017 tienen un distrito 387202, luego, el condado 025 también puede tener un distrito 387202). Del mismo modo, la columna BLCKGR de las tablas del STF contendrá números de los grupos de bloques repetidos entre los distritos (p.ej., si el distrito 387202 tiene un grupo de bloques 6, luego, el distrito 387203 también puede tener un grupo de bloques 6).

Consejos

Consejos generales para Microsoft Access:

• Leer la página de consejos.
• Añadir únicamente las tablas necesarias para realizar los análisis.
• Si se han de vincular dos tablas, asegurarse de que se utilizan identificadores únicos como vínculo.
• Tras añadir una tabla, visualizar primero todos los datos en la ventana de resultados para familiarizarse con las cifras. Eliminarlos, luego, de la ventana de resultados e iniciar la consulta.
• Ir con cuidado cuando se diseñan consultas complejas para responder a preguntas complicadas. Siempre se tienen más posibilidades de obtener los resultados correctos si se divide la pregunta en varias partes. Algunas consultas requieren múltiples pasos.
• Utilizar la rejilla de la vista de diseño de consultas de Access para restringir los resultados e incluir sólo los registros que se quieren analizar.
• Limitar las columnas de resultados, de modo que se puedan agrupar las respuestas adecuadamente.
• A menudo, las respuestas incorrectas se deben al exceso de entusiasmo o a un diseño incorrecto de la consulta. Comprobar que se es consciente de los criterios que incluidos y asegurarse de que se ajustan a las necesidades del problema.

Pregunta 1

• Obsérvese que el campo N_ENCUESTA de la tabla 'empleados.dbf' no hace referencia a un número de registro único. En realidad, N_ENCUESTA se refiere al número de encuesta correspondiente a cada UNIDAD_DOT. No obstante, cada registro constituye una única respuesta de encuesta. La visualización de los datos nos permite verlo. Por lo tanto, se pueden crear las consultas y explicar sus resultados en función del "número de personas (p.ej., encuestados)" o del "porcentaje X del total de encuestados que respondieron Y a la pregunta Z". Por ejemplo, se podría afirmar que, ese día, 761 de los encuestados condujeron en solitario como medio principal de transporte para ir al trabajo.
• Consultar la práctica C.
• En la parte de la pregunta en la que se hace referencia a las cuatro mayores agencias, nos estamos refiriendo a los contenidos de la columna UNIDAD_ DOT.
• CONSEJO: leer con detenimiento las preguntas de la encuesta les ayudará a entender mejor el diccionario de datos. Presten especial atención al enunciado de la pregunta del cuestionario; les ayudará a la hora de determinar qué variables de la encuesta utilizar. Obsérvese que algunos de los campos son muy específicos y, en realidad, remiten a subpartes de las preguntas de la encuesta. Por ejemplo, el campo PUB_DISC contiene los códigos 1 ("muy probable" / "Very likely"), 2 ("poco probable" / "Somewhat likely") y 3 ("nada probable" / "Not at all likely"), que se refieren a la probabilidad que hay de que los encuestados que en la actualidad conducen en solitario al trabajo o van en carpools o vanpools, cambien su hábito y empiecen a utilizar el transporte público, a raíz del incentivo de poder adquirir en su edificio bonos de descuento para el tren o el autobús.

Pregunta 2

• Procurar entender el significado real de las variables.
• Enfrentarse a cada pregunta por separado. Dividir las preguntas en partes y diseñar las consultas en función de esto.

Pregunta 3

• Observen que disponen (aunque no sea necesario) de un mapa de los condados (K:\arcviewfiles\stateplane\macnt.shp) para mejorar el mapa que han hecho a partir del análisis a nivel de distrito. Pueden añadir un segundo tema para mostrar las líneas fronterizas de los distritos que, de lo contrario, se verían como espacios blancos en el mapa. Es decir, añadir otra vez el tema, de modo que se puedan mostrar las fronteras de todos los distritos.
• En el diccionario de datos del censo hay variables de nombres muy similares. Prestar atención a las definiciones de los campos y a cómo determinadas variables constituyen el universo. En esta pregunta, el concepto de 'normalización' hace referencia al proceso de identificación de los campos que se utilizarán para el universo, así como al proceso de elaborar los porcentajes.
• Consultar la práctica E como material de referencia.
• Aunque hay varias opciones a la hora de definir el universo para su normalización, un método bastante fiable es añadir (juntas) las columnas de la tabla en la que se ha seleccionado los campos, puesto que todos esos campos en conjunto constituyen un universo. Los archivos STF necesarios para cualquiera de estas opciones se encuentran en J:\stf3a1990\ma_nh.
• Antes de guardar los resultados finales como archivo *.dbf, comprobar que se ha creado el campo calculado con formato 'numérico' (utilizar al menos 4 lugares decimales).
• En este caso, la zona metropolitana de Boston incluye los cinco condados de su análisis. Sin embargo, si quieren, pueden añadir un mapa insertado para visualizar mejor los distritos correspondientes a la zona de la ciudad de Boston.

Pregunta 4

• El campo SqrMeter del archivo Bostown.shp contiene el área en metros cuadrados. Quizá prefieran añadir un campo en ArcView® y calcular su equivalente en kilómetros cuadrados, que puede ser más significativo a la hora de determinar la densidad.